ศึกษาค้นพบข้อเท็จจริงที่หลบซ่อนอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลเป็นเหมืองทองที่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นเรื่องจำเป็นที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติที่จะตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจและเหตุสำคัญ คำถามที่ใหญ่ที่สุดเป็น จะเริ่มเช่นไรและจะค้นหาสิ่งที่หลบซ่อนอยู่ในข้อมูลได้เช่นไร

เป็นที่เช้าใจกันว่านักวิเคราะห์การปฏิบัติโดยเฉลี่ยและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% ในการจัดแจงข้อมูลโดยไตร่ตรองจากเหตุการณ์ที่พวกเขามีความรู้สึกว่ามีความหมาย มีมิติข้อมูลที่ไม่เหมือนกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บที่เพิ่มไปยังแหล่งดั้งเดิมทำให้สลับซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากเท่าใดก็ยิ่งมีความสลับซับซ้อนของข้อมูลเพิ่มมากขึ้นเพียงแค่นั้นจึงยากที่จะสร้างค่าทางธุรกิจที่จีรังยั่งยืน

นี่เป็นแบบอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบที่ไม่เหมือนกัน:

ข้อมูลที่ได้มาจากรหัสอีเมลองค์กรแล้วก็ส่วนตัวแล้วก็โปรไฟล์เครือข่ายโซเชียล
ข้อความแล้วก็ใจความโต้ตอบแบบโดยทันที
ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ได้แก่ข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้าและข้อมูลเนื้อความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์และเอกสารทางเทคนิค
ไฟล์รวมทั้งรูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงและวิดีโอ
ปฏิทินแล้วก็การติดต่อ
ประวัติการท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่เฉลียวฉลาดสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างสบายด้วยส่วนประกอบเบื้องต้นที่สมควร องค์กรต่างๆให้ความสนใจเพิ่มขึ้นเรื่อยๆสำหรับเพื่อการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบรวมทั้งรวมเข้ากับข้อมูลที่มีโครงสร้าง แพลตฟอร์มจำนวนมากสามารถระบุความสามารถสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการไตร่ตรองความเชื่อมโยงกับธุรกิจข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้นช่วยให้สมมติฐานการทดสอบที่ดีขึ้นแล้วก็การระบุแนวโน้มได้ง่ายและก็ให้ความเชื่อมั่นในผลของการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่เป็นขั้นตอนสำหรับการเก็บรวบรวมข้อพิสูจน์ที่ซ่อนอยู่:

เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยว
รับกระบวนการที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้รวมทั้งระบุตัวแปรที่สำคัญ
พัฒนาแบบจำลองกระบวนการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียงแค่ แต่ว่าการวิเคราะห์ปริมาณของข้อมูล แต่ยังใช้ประโยชน์ในการปรับปรุงโซลูชันที่ช่วยทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถสื่อสารรวมทั้งโต้ตอบกับข้อมูลได้ซึ่งนำมาซึ่งการสร้างสมรรถนะประสิทธิผลรวมทั้งประสิทธิผลแล้วก็ สิ่งแวดล้อมที่บรรลุผลสำเร็จ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อระบุวิธีที่หน่วยงานมองข้อมูลและจะลดจำนวนชั่วโมงที่ต้องสำหรับในการเก็บรวบรวมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบชอบมีชุดของข้อเท็จจริงแล้วก็มิติที่นานาประการซึ่งมิได้มองเห็นเนื่องจากขาดการมองมองเห็นในแบบที่มีองค์ประกอบ ดังนั้นจึงจะต้องติดแท็กแล้วก็ใส่คำชี้แจงประกอบเรื่องจริงในข้อความและมิติที่เกี่ยวพันเพื่อให้องค์ประกอบที่ได้มาจากมันอาจถูกใช้สำหรับการจัดการวิชาความรู้และระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Facebook Comments